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发现极性无机材料有更大的带隙能（图3-3），环保会暨所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合（图3-4）。此外，产业Butler等人在综述[1]中提到，量子计算在检测和纠正数据时可能会产生错误，那么量子机器学习便开拓了机器学习在解决量子问题上的应用领域。
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对错误的判断进行纠正，环保会暨我们的大脑便记住这一特征，并将大脑的模型进行重建，这样就能更准确的有性别的区别。2018年，产业在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。
最后我们拥有了识别性别的能力，博览并能准确的判断对方性别。
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